“上轮巡察发现的私车公养问题都整改到位了吗？系统里公车加油明细、派车记录等数据，有异常显示吗？单次加油量和车辆油箱容量数据再逐一对比碰撞一次。”近日，云和县委巡察组对上轮巡察中发现普遍存在的私车公养问题整改情况进行回访，防止问题反弹回潮。
在十四届县委巡察中，云和县委巡察组通过公车加油记录、公务派车记录和行车轨迹数据的比对分析，先后发现县水投公司、县司法局、县住建局下属园林管理处等单位存在干部用公车加油卡为个人车辆加油情况。
“我们之所以能如此快速准确地发现私车公养问题，得益于云和‘大数据’精准监督机制。”云和县委第一巡察组组长说。
针对被巡察单位“四风”问题呈现隐形变异、反弹回潮趋势，云和县委巡察办梳理专项报告，建议县纪委监委加大对“四风”问题的集中整治、加强发现“四风”问题的科技支撑和信息化建设。据此，该县纪委监委探索研制出一款“四风”日常监督利器——“大数据”精准监督机制。
“大数据”精准监督机制由1个总数据库、10个子目标数据库以及1个分析平台组成，定期从市场监管局、税务局等部门自动采集公车使用、税务开票、“三公”经费等18类事项，通过数据碰撞、异常提醒、分级预警，精准查找发现可疑问题线索。
“组长，你看这组数据，科技局2016年第4季度公务招待费同比增长36.21%，而这段时间科技局并无重大公务活动，一个小单位同一季度的公务招待费前后年间怎么会增长2.2万元呢？”在巡察县科技局时，通过“大数据”比对，一个陡增数据引起了巡察组的注意。
这组数据背后隐藏着什么呢？带着疑问，巡察组立即对该局进行突击检查，发现该局存在索取空白接待函用于违规接待等问题，检查当场发现61张未使用的空白接待函。
随后，云和县纪委监委介入调查，核实后给予该局主要负责人和办公室主任诫勉谈话处理。
针对违规套取资金问题，巡察组还将大数据“慧眼”聚焦到餐饮发票上，对全县餐饮行业和娱乐行业的工商注册情况进行比对，发现有4家歌厅、足浴、超市等企业的经营户同时注册了餐饮企业，经进一步查实，发现该4家经营户在客人娱乐消费时向对方提供餐饮发票。之后，巡察办将该情况反馈给相关职能部门，通过开展专项治理行动，规范企业经营，牢牢堵住监管漏洞。
“巡察开展以来，我们共借助‘大数据’精准监督机制发现公车私用、虚开发票、违规套取资金等问题24起，收回违规违纪款17.6万元，党政纪处分7人，有效破解了翻阅台账、谈话了解等传统方式效率低、不精准、较被动等问题。”云和县委巡察工作负责人表示。巡察助推了“大数据”的衍生和运用，同时，“大数据”的运用又提高了县委巡察的精准性和高效性，真正实现了巡察成果互通共享。如今，“大数据”在云和已被广泛运用到纠治“四风”、巡察、案件审查调查等多个领域，释放出强大力量。
（云和县纪委监委）